图表选对了，数据才讲得清楚

同一份数据，图表选错，读者就看不出重点，甚至被误导。选图的关键不是"哪个好看"，而是你想让读者看出什么。

按意图对号入座

• 比大小 → 柱状图。不同类别之间谁多谁少，一眼就分得出
• 看趋势 → 折线图。时间上的涨跌变化，连成线最直观
• 看占比 → 饼图，但要慎用。类别超过 5 个就很难读，不如用柱状图
• 看关系 → 散点图。两个变量之间有没有相关性，点的分布会告诉你
• 看分布 → 直方图。数据集中在哪个区间、有没有长尾

几个常踩的坑

1. 柱状图 Y 轴不从 0 开始：差距会被视觉放大，属于误导，尽量避免
2. 饼图塞太多块：七八个扇形谁也分不清，拆成柱状图更清楚
3. 一张图塞太多条折线：五六条线缠在一起就成了"面条图"，该拆就拆
4. 颜色乱用：同类用同色系，需要强调的那一项才用醒目色

最小可用示例

import matplotlib.pyplot as plt

months = ["1月", "2月", "3月", "4月"]
sales = [120, 150, 130, 180]

plt.plot(months, sales, marker="o")  # 看趋势用折线
plt.title("月度销量趋势")
plt.show()

小结

先问自己"我要读者看出什么"——比大小、看趋势、看占比还是看关系——再去选对应的图。再把坐标轴、颜色、数量这些细节处理干净，一张图就能把话说明白。